Bilevel-Optimierung (Leader-Follower)
Bilevel-Optimierung ist eine Klasse mathematischer Programmierprobleme, bei denen ein Optimierungsproblem in ein anderes verschachtelt ist. Das Problem der oberen Ebene (Leader) optimiert sein Ziel unter Nebenbedingungen, die die Lösung eines Problems der unteren Ebene (Follower) einschließen. Der von Jonathan Bard 1998 umfassend formalisierte Rahmen modelliert hierarchische Entscheidungsfindung, bei der der Leader die rationale Reaktion des Followers antizipiert und berücksichtigt.
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Quellen
- Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
- Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Bilevel Optimization (Leader-Follower). ScholarGate. https://scholargate.app/de/optimization/bilevel-optimization
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