Künstliche-Bienenkolonie-Optimierung (ABC)
Die Künstliche-Bienenkolonie (ABC) ist eine populationsbasierte Schwarmintelligenz-Metaheuristik, die 2007 von Karaboga und Basturk eingeführt wurde. Sie modelliert das kooperative Suchverhalten einer Honigbienensiedlung zur Suche nach optimalen Lösungen bei kontinuierlichen numerischen Optimierungsproblemen. Der Algorithmus teilt Kandidatenlösungen in drei Binnentypen auf – Arbeiterinnen, Beobachterinnen und Kundschafterinnen – und verfeinert diese iterativ durch lokale Suche und probabilistische Auswahl, was ihn gut für Forscher und Ingenieure geeignet macht, die komplexe, multimodale Optimierungslandschaften bewältigen.
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Quellen
- Karaboga, D., & Basturk, B. (2007). A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm. Journal of Global Optimization, 39(3), 459–471. DOI: 10.1007/s10898-007-9149-x ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Artificial Bee Colony (ABC) Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/de/optimization/artificial-bee-colony
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