GMRES
GMRES (Generalized Minimal Residual) ist eine iterative Methode zur Lösung großer dünnbesetzter, nicht-symmetrischer linearer Systeme Ax = b, entwickelt von Saad und Schultz im Jahr 1986. Sie konstruiert eine orthonormale Krylov-Basis mittels Arnolidi-Verfahren und löst ein Kleinstquadrate-Problem, um das Residuum in jeder Iteration zu minimieren.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058 ↗
- Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/de/numerical-methods/gmres
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konjugiertes Gradienten-VerfahrenNumerische Methoden↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →