t-SNE

t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) ist eine nichtlineare Methode zur Dimensionsreduktion, die 2008 von Laurens van der Maaten und Geoffrey Hinton eingeführt wurde und hochdimensionale Daten zur Visualisierung in einen 2D- oder 3D-Raum abbildet. Sie bewahrt probabilistische lokale Ähnlichkeiten, sodass Punkte, die im ursprünglichen Raum Nachbarn sind, nahe beieinander bleiben, wodurch Clusterstrukturen und lokale Nachbarschaften aufgedeckt werden.