Online FP-growth
Online FP-growth ist eine inkrementelle Erweiterung des FP-growth-Algorithmus, die häufige Itemsets aus kontinuierlich ankommenden Transaktionsströmen extrahiert, ohne den vollständigen FP-Baum von Grund auf neu aufzubauen. Er aktualisiert eine bestehende kompakte Baumstruktur, wenn neue Transaktionen eintreffen, was ihn für Echtzeit- und Hochgeschwindigkeits-Datenumgebungen geeignet macht, in denen ein vollständiger Datenbankscan unpraktisch ist.
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Quellen
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/de/machine-learning/online-fp-growth
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- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Maschinelles Lernen↔ compare
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