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Online FP-growth

Online FP-growth ist eine inkrementelle Erweiterung des FP-growth-Algorithmus, die häufige Itemsets aus kontinuierlich ankommenden Transaktionsströmen extrahiert, ohne den vollständigen FP-Baum von Grund auf neu aufzubauen. Er aktualisiert eine bestehende kompakte Baumstruktur, wenn neue Transaktionen eintreffen, was ihn für Echtzeit- und Hochgeschwindigkeits-Datenumgebungen geeignet macht, in denen ein vollständiger Datenbankscan unpraktisch ist.

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Quellen

  1. Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link
  2. Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094

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ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/de/machine-learning/online-fp-growth

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ScholarGateOnline FP-growth (Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/machine-learning/online-fp-growth · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026