Ensemble Support Vector Machine (Ensemble-Stützvektor-Maschine)

Eine Ensemble Support Vector Machine kombiniert mehrere unabhängig trainierte SVM-Klassifikatoren oder -Regressoren – jeder angepasst an eine andere Datenpartition, Bootstrap-Stichprobe oder Merkmalsuntermenge – und aggregiert deren Ausgaben mittels Abstimmung, Mittelwertbildung oder Stacking. Der Ansatz mildert die hohen Rechenkosten und die Empfindlichkeit gegenüber Kernel-Hyperparametern, die einem einzelnen, großskaligen SVM innewohnen, und verbessert gleichzeitig die Generalisierung auf komplexen oder hochdimensionalen Datensätzen.