Ensemble-Apriori-Algorithmus
Der Ensemble-Apriori-Algorithmus wendet Ensemble-Prinzipien auf den klassischen Apriori-Algorithmus zur Extraktion häufiger Muster an, indem er mehrere Apriori-Instanzen auf unterschiedlichen Datenpartitionen oder mit verschiedenen Parametereinstellungen ausführt und deren Regelmengen zusammenführt. Dieser Ansatz verbessert die Abdeckung, reduziert die Empfindlichkeit gegenüber dem Schwellenwert für minimale Unterstützung und skaliert die Mining von Assoziationsregeln auf größere transaktionale Datensätze.
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Quellen
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ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Apriori Algorithm (Ensemble-Based Frequent Pattern and Association Rule Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/de/machine-learning/ensemble-apriori-algorithm
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