Bayesianische Stützvektormaschine
Die Bayesian Support Vector Machine (Bayesian SVM) platziert eine A-priori-Verteilung über den Gewichtsvektor einer Standard-SVM und leitet eine vollständige A-posteriori-Verteilung ab, was kalibrierte Unsicherheitsschätzungen, automatische Hyperparameterwahl und probabilistische Vorhersagen ermöglicht. Sie kombiniert die starke, auf Rändern basierende geometrische Intuition von SVMs mit der prinzipiengeleiteten Quantifizierung von Unsicherheit durch Bayes'sche Inferenz.
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Quellen
- Polson, N. G., & Scott, S. L. (2011). Data augmentation for support vector machines. Bayesian Analysis, 6(1), 1–23. DOI: 10.1214/11-BA601 ↗
- Tipping, M. E. (2001). Sparse Bayesian learning and the relevance vector machine. Journal of Machine Learning Research, 1, 211–244. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Support Vector Machine (Bayesian SVM). ScholarGate. https://scholargate.app/de/machine-learning/bayesian-support-vector-machine
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