Bayesian Boosting

Bayesian Boosting integriert probabilistische Bayes'sche Inferenz mit Boosting-Ensemble-Techniken, kombiniert mehrere schwache Lerner und behält gleichzeitig eine vollständige Unsicherheitsquantifizierung über Vorhersagen bei. Im Gegensatz zu Standard-Gradient-Boosting, das eine einzelne Punktprognose liefert, liefert Bayesian Boosting eine Posterior-Verteilung über die Ensemble-Ausgabe, die kalibrierte Konfidenzintervalle neben den Vorhersagen ermöglicht.