Extract-Transform-Load Process Design
Das dreiphasige ETL-Modell spiegelt die Realität wider, dass rohe operative Daten nicht direkt für Analysen verwendet werden können. Extract ruft Daten aus Quellen ab, Transform formt und bereinigt sie entsprechend den Geschäftsregeln und Load lagert die Ergebnisse im Warehouse ab. Diese sequentielle Verarbeitung ermöglicht es Qualitätstoren, Fehler zu erkennen, bevor Daten die Benutzer erreichen, und gewährleistet Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit.
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Quellen
- Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link ↗
- Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link ↗
- Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/information-systems/etl-process
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