Robuste Ereignisbaumanalyse – Unsicherheitsbewusste Risikopropagierung
Die Robuste Ereignisbaumanalyse (Robuste ETA) erweitert die klassische Ereignisbaumanalyse, indem sie Unsicherheiten in den Wahrscheinlichkeitsschätzungen für jeden Ast explizit berücksichtigt. Anstatt Astwahrscheinlichkeiten als präzise Punktwerte zu behandeln, stellt der robuste Ansatz sie als Intervalle, Wahrscheinlichkeitsverteilungen oder unscharfe Wahrscheinlichkeiten dar und propagiert diese Unsicherheit durch den Baum, um Ergebnis-Häufigkeitsbereiche anstelle von Einzelzahlen zu erzeugen. Dies vermittelt Entscheidungsträgern ein klareres Bild der Zuverlässigkeit von Risikoschätzungen unter realistischen Bedingungen unvollständiger oder widersprüchlicher Informationen.
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Quellen
- Bedford, T., & Cooke, R. M. (2001). Probabilistic Risk Analysis: Foundations and Methods. Cambridge University Press. ISBN: 9780521773201
- Event tree analysis. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Event Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/robust-event-tree-analysis
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