Optimierungsgestützte Six Sigma DMAIC
Optimierungsgestützte Six Sigma DMAIC integriert formale mathematische Optimierung — Response Surface Methods, Metaheuristiken oder Multi-Objective Solver — in die Improve-Phase des DMAIC-Zyklus. Anstatt sich ausschließlich auf Ingenieururteil oder Einzelfaktorversuche zu verlassen, nutzt der Ansatz geplante Experimente, um ein prädiktives Modell des Prozesses zu erstellen, und wendet dann einen Optimierungsalgorithmus an, um Faktoreinstellungen zu finden, die Qualitäts-, Kosten- oder mehrere konkurrierende Leistungsziele gleichzeitig am besten erfüllen.
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Quellen
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ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Six Sigma Define-Measure-Analyze-Improve-Control. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/optimization-assisted-six-sigma-dmaic
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