Optimierungsgestützte Zuverlässigkeitsanalyse
Die optimierungsgestützte Zuverlässigkeitsanalyse koppelt die probabilistische Zuverlässigkeitsbewertung mit mathematischer Optimierung, um gleichzeitig Ausfallwahrscheinlichkeiten zu identifizieren und Designkonfigurationen zu finden, die Zuverlässigkeitsziele bei minimalen Kosten oder Gewicht erfüllen. Sie wird häufig im Bauingenieurwesen, Maschinenbau und in der Luft- und Raumfahrttechnik angewendet und integriert Methoden wie FORM, SORM oder Monte-Carlo-Simulationen in einer Optimierungsschleife, sodass Designentscheidungen durch quantifizierte Risiken und nicht allein durch deterministische Sicherheitsfaktoren bestimmt werden.
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Quellen
- Haukaas, T., & Der Kiureghian, A. (2006). Strategies for finding the design point in non-linear finite element reliability analysis. Probabilistic Engineering Mechanics, 21(2), 133–147. DOI: 10.1016/j.probengmech.2005.07.005 ↗
- Enevoldsen, I., & Sørensen, J. D. (1994). Reliability-based optimization in structural engineering. Structural Safety, 15(3), 169–196. DOI: 10.1016/0167-4730(94)90039-6 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Reliability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/optimization-assisted-reliability-analysis
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