Optimierungsgestützte Prozessfähigkeitsanalyse
Die optimierungsgestützte Prozessfähigkeitsanalyse kombiniert klassische Fähigkeitsindizes (Cp, Cpk, Cpm) mit mathematischer Optimierung, um Prozesseinstellungen zu identifizieren, die gleichzeitig technische Spezifikationen erfüllen und die Prozessfähigkeit maximieren. Anstatt lediglich zu messen, ob ein Prozess fähig ist, schreibt sie die Steuerfaktorstufen – Mittelwert, Varianz, Toleranzen – vor, die die Fähigkeit über einen Zielschwellenwert heben. Sie wird häufig in der Fertigung, der chemischen Verarbeitung und im Qualitätsingenieurwesen angewendet, wo mehrere Prozessvariablen gemeinsam abgestimmt werden müssen.
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Quellen
- Kane, V. E. (1986). Process capability indices. Journal of Quality Technology, 18(1), 41–52. DOI: 10.1080/00224065.1986.11978984 ↗
- Montgomery, D. C. (2019). Introduction to Statistical Quality Control (8th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119399308
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ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/optimization-assisted-process-capability-analysis
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