Optimierungsgestützte Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse

Die optimierungsgestützte FMEA erweitert die klassische Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA) durch die Einbettung mathematischer Optimierungsalgorithmen – wie lineare Programmierung, Mehrzieloptimierung oder Metaheuristiken – in den Schritt der Risikopriorisierung. Anstatt sich ausschließlich auf die Risikoprioritätszahl (RPZ = Schwere × Auftreten × Entdeckbarkeit) zu verlassen, formuliert der Ansatz die Auswahl von Korrekturmaßnahmen und die Ressourcenallokation als Optimierungsproblem, was eine besser begründbare, nebenwirkungsbewusste Rangfolge und Minderung von Fehlermodi ermöglicht.