Multi-response Control Chart — Multivariate Process Monitoring
Ein Multi-response Control Chart überwacht simultan zwei oder mehr korrelierte Qualitätsmerkmale auf einer einzigen Kontrollkarte und bewahrt die Korrelationsstruktur, die univariate Karten ignorieren. Aufbauend auf der T²-Statistik von Hotelling und deren zeitgewichteten Erweiterungen (MEWMA, MCUSUM) erkennt es Prozessverschiebungen, die übersehen würden, wenn jede Antwort unabhängig gezeichnet würde. Es ist das Standardwerkzeug in der Fertigungs- und Dienstleistungsqualität, wenn die Produktleistung von mehreren zusammenhängenden Ausgängen abhängt.
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Quellen
- Hotelling, H. (1947). Multivariate quality control illustrated by the air testing of sample bombsights. In C. Eisenhart, M. W. Hastay, & W. A. Wallis (Eds.), Techniques of Statistical Analysis (pp. 111–184). McGraw-Hill. link ↗
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.1080/00401706.1992.10485232 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/multi-response-control-chart
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- RegelkarteVersuchsplanung↔ compare
- Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA)Versuchsplanung↔ compare
- Multi-response Design of ExperimentsVersuchsplanung↔ compare
- Multi-response Response Surface MethodologyVersuchsplanung↔ compare
- Prozessfähigkeitsanalyse (Cp, Cpk)Statistik↔ compare
- Statistische Prozesslenkung (SPC)Versuchsplanung↔ compare
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