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Cluster Randomized Adaptive Experiment — Adaptive Group-Level Randomization

Ein Cluster Randomized Adaptive Experiment kombiniert zwei methodische Prinzipien: (1) Intakte Gruppen wie Schulen, Kliniken oder Dörfer werden anstelle von Individuen zufällig Behandlungsbedingungen zugewiesen, und (2) vordefinierte Regeln erlauben es, das Design während der Studie auf der Grundlage kumulierter Daten auf Gruppenebene anzupassen. Anpassungen können das Verwerfen leistungsschwacher Arme, die Neuverteilung von Gruppen oder die Anpassung der Stichprobengröße umfassen, während die statistische Validität erhalten und der Typ-I-Fehler kontrolliert wird.

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Quellen

  1. Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press / Chapman & Hall. ISBN: 978-1498728225
  2. Pallmann, P., Bedding, A. W., Choodari-Oskooei, B., Dimairo, M., Flight, L., Hampson, L. V., ... & Jaki, T. (2018). Adaptive designs in clinical trials: why use them, and how to run and report them. BMC Medicine, 16(1), 29. DOI: 10.1186/s12916-018-1017-7

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ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized Adaptive Experiment. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/cluster-randomized-adaptive-experiment

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ScholarGateCluster Randomized Adaptive Experiment (Cluster Randomized Adaptive Experiment). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/experimental-design/cluster-randomized-adaptive-experiment · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026