Bayesianische Taguchi-Methode — Bayesianische robuste Parameteroptimierung

Die Bayesian Taguchi-Methode integriert die Philosophie des Robust Parameter Design von Genichi Taguchi mit bayesianischer statistischer Inferenz. Indem Vorwissen aus der Ingenieurpraxis als Wahrscheinlichkeitsverteilungen kodiert und diese Verteilungen mit experimentellen Daten aktualisiert werden, identifiziert der Ansatz Faktoreinstellungen, die gleichzeitig die Prozessvariabilität minimieren und den Mittelwert auf dem Zielwert halten – selbst wenn nur begrenzte Durchläufe möglich sind.