Bayesian Control Chart — Bayesian Statistical Process Control Chart

Ein Bayesianisches Regeldiagramm integriert Vorwissen über einen Prozess – wie etwa historische Mittelwerte und Varianzen – mit eingehenden Messdaten, um dynamisch aktualisierte Regelgrenzen zu erzeugen. Im Gegensatz zu klassischen Shewhart-Regeldiagrammen, die Grenzen anhand einer Phase-I-Basislinie festlegen, aktualisieren Bayesianische Regeldiagramme die Posterior-Verteilung der Prozessparameter nach jeder Stichprobe, was zu Grenzen führt, die sich an gesammelten Evidenzen anpassen und bei kleinen Stichprobengrößen oder nicht-stationären Prozessen besser kalibriert sind.