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Weakly Supervised Diffusion Model/Evidenz
Nachweisdatensatz der Methode

Weakly Supervised Diffusion Model

A weakly supervised diffusion model trains or conditions a denoising diffusion probabilistic model using coarse, noisy, or incomplete supervision signals — such as image-level class labels, bounding boxes, or crowd-sourced annotations — instead of pixel-precise ground truth. This allows high-quality generative and discriminative outputs in annotation-scarce settings where full labeling is infeasible or prohibitively expensive.

Sources recorded, not reviewed

Quellendatensatz

Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.

Weakly Supervised Diffusion Model (Denoising Diffusion with Imperfect Supervision)
Taxonomischer Methodendatensatz · ml-model / deep-learning
  • Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 6840–6851. · URL
  • Zhou, K., et al. (2023). Weakly-supervised Semantic Segmentation with Diffusion Models. arXiv preprint arXiv:2309.11803. · URL
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Kuratiert Claims

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Evidenzstatus

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Quellen

2 aufgezeichnete Zitate, kopiert aus dem Quellendatensatz der Methode.

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