Slime Mould Algorithm
The Slime Mould Algorithm (SMA) is a nature-inspired metaheuristic optimization technique introduced by Li et al. in 2020. It mimics the behavior of slime moulds, which spread and contract to find optimal food sources. SMA addresses complex optimization problems by simulating the adaptive foraging and spatial distribution patterns of these organisms.
Quellendatensatz
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Kuratiert Claims
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Verwandte Methoden
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