Robust Multidimensional Scaling
Robust multidimensional scaling recovers a low-dimensional spatial map from a matrix of pairwise dissimilarities while resisting distortion caused by outlying or erroneous proximity values. By replacing squared-error loss with a robust loss function or down-weighting suspect pairs, it produces a configuration that faithfully represents the bulk of the data even when some distances are grossly atypical.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- Hubert, L., Arabie, P. & Meulman, J. (2002). Linear unidimensional scaling in the L2-norm: Basic optimization methods using SMACOF. Journal of Classification, 19(2), 303–327. · URL
- Buja, A., Swayne, D. F., Littman, M. L., Dean, N., Hofmann, H. & Chen, L. (2008). Data visualization with multidimensional scaling. Journal of Computational and Graphical Statistics, 17(2), 444–472. · DOI 10.1198/106186008X318440
Kuratiert Claims
Claims im Evidenz-Ledger gespeichert, jeder mit seiner eigenen Bewertung.
Diese Ansicht erfindet keine Claim-Bewertung, wenn das Ledger keine hat.
Verwandte Methoden
Generiert aus dem Methoden-Graphen und als maschinell vorgeschlagene Beziehungen angezeigt – es wird kein Evidenz-Claim abgeleitet.