Nachweisdatensatz der Methode
Generative Adversarial Network
A Generative Adversarial Network (GAN), introduced by Ian Goodfellow and colleagues in 2014, produces realistic synthetic data through the competition of two neural networks — a generator and a discriminator. It is widely used for image synthesis, data augmentation, and distribution estimation.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
Generative Adversarial Network (GAN)
Taxonomischer Methodendatensatz · ml-model / deep-learning
- Goodfellow, I. et al. (2014). Generative Adversarial Nets. NeurIPS. · URL
- Karras, T. et al. (2020). Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN. CVPR. · DOI 10.1109/CVPR42600.2020.00813
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