Bayesian Spatial Panel Model
The Bayesian Spatial Panel Model estimates spatial interaction effects (spatial lag, spatial error, or Durbin) in panel data using Bayesian inference via Markov Chain Monte Carlo (MCMC). It combines the ability to control for unobserved unit- and time-specific heterogeneity with principled uncertainty quantification, making it suitable for georeferenced longitudinal datasets in economics, public health, and regional science.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. · ISBN 978-1420064247
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. · ISBN 978-3642403392
Kuratiert Claims
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Verwandte Methoden
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