Bayesian Nested Case-Control Study

Eine Bayesian Nested Case-Control Study bettet ein Fall-Kontroll-Stichprobenschema in eine definierte prospektive Kohorte ein und schätzt dann Expositions-Outcome-Assoziationen mittels Bayes'scher Inferenz. Fälle sind Individuen in der Kohorte, die das interessierende Outcome entwickeln; Kontrollen werden aus der Risikomenge zum Zeitpunkt der Identifizierung jedes Falls gezogen. Der Bayes'sche Rahmen ermöglicht die Einbeziehung von Vorwissen – aus früheren Studien, Expertenmeinungen oder biologischer Plausibilität – und liefert vollständige Posterior-Verteilungen für Effektschätzergebnisse anstelle von Einzelpunktschätzungen mit Konfidenzintervallen.