Bayesianische ökologische Studie — Bayesianische Krankheitskartierung und ökologische Regression
Eine bayesianische ökologische Studie kombiniert das gruppenbasierte Beobachtungsdesign der klassischen ökologischen Epidemiologie mit bayesianischer hierarchischer Modellierung. Anstatt Krankheitsraten als feste Größen zu behandeln, werden Prior-Verteilungen über latente räumliche oder zeitliche Effekte gelegt – üblicherweise unter Verwendung des Besag-York-Mollié (BYM) Faltungspriors – und Überzeugungen aus aggregierten Daten aktualisiert, um Posterior-Karten des Krankheitsrisikos, geglättete Ratenschätzungen und Credible Intervals für ökologische Assoziationen zwischen Expositionen und Outcomes zu erstellen.
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Quellen
- Lawson, A. B. (2013). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1466504813
- Besag, J., York, J., & Mollie, A. (1991). Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 43(1), 1–20. DOI: 10.1007/BF00116466 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ecological Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/bayesian-ecological-study
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- Bayesian KohortenstudieEpidemiologie↔ compare
- Ökologische StudieEpidemiologie↔ compare
- Multilevel ModelingForschungsstatistik↔ compare
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