Bayesian Case Series — Bayesian Case Series Analyse
Bayesian Case Series ist eine beobachtende epidemiologische Methode, die Bayes'sche Inferenz auf Case-Series-Daten anwendet – typischerweise Aufzeichnungen von Patienten, die sowohl einer Arzneimittel- oder Impfstoffexposition als auch einem unerwünschten Gesundheitsereignis ausgesetzt waren. Durch die Einbeziehung früherer Evidenz und die Berechnung von Posterior-Schätzungen der Inzidenzratenverhältnisses innerhalb vordefinierter Risikofenster quantifiziert die Methode die Stärke eines zeitlichen Zusammenhangs zwischen einer Exposition und einem Ergebnis, während feste individuelle Störfaktoren kontrolliert werden.
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Quellen
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] link ↗
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. DOI: 10.1002/sim.2302 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/bayesian-case-series
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