ScholarGate
Assistent
Regression modelEfficiency analysis

Window Data Envelopment Analysis

Window Data Envelopment Analysis (Window DEA) ist eine nicht-parametrische Panel-Effizienzmethode, die Entscheidungseinheiten (DMUs) über die Zeit evaluiert, indem die Beobachtungen jeder DMU über ein rollierendes zeitliches Fenster in ein einziges Querschnitts-DEA-Problem eingebettet werden. Eingeführt von Charnes, Clark, Cooper und Golany im Jahr 1984, ermöglicht sie die longitudinale Effizienzverfolgung, ohne ein vollständiges Panel zu benötigen, und erhöht die Unterscheidungsfähigkeit durch Bündelung von Beobachtungen über aufeinanderfolgende Perioden.

Mit EconMind anwendenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/efficiency-analysis/window-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGateWindow DEA (Window Data Envelopment Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/efficiency-analysis/window-dea · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026