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Regression modelNetwork econometrics

Netzwerkökonometrie (Peer-Effekte)

Die Netzwerkökonometrie schätzt, wie die Ergebnisse von Individuen kausal durch das Verhalten und die Eigenschaften ihrer Nachbarn im sozialen Netzwerk beeinflusst werden. Das von Bramoullé, Djebbari und Fortin (2009) formalisierte Rahmenwerk bettet eine zeilennormierte Adjazenzmatrix in eine lineare Regression ein und trennt endogene Peer-Effekte (Nachahmung von Ergebnissen), exogene kontextuelle Effekte (Einfluss der Attribute von Nachbarn) und korrelierte Effekte (gemeinsames Umfeld), während es die Netzwerktopologie nutzt, um valide Instrumente zu konstruieren.

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Quellen

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

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ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/econometrics/network-econometrics · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026