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Nischenmodellierung

Nischenmodellierung, auch als Artverbreitungsmodellierung (AVM) bezeichnet, sagt die geografische Reichweite und Habitat-Eignung von Arten voraus, indem Präsenz-nur- oder Präsenz-Hintergrund-Vorkommensdaten und Umweltvariablen verwendet werden. MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips et al. 2006) und GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) sind zwei prominente Algorithmen. Diese Methoden identifizieren die Umweltbedingungen, unter denen Arten wahrscheinlich vorkommen, was die Vorhersage der Verbreitung über beprobte Gebiete hinaus und die Bewertung der Habitat-Eignung in Landschaften ermöglicht.

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Distanz-Erfassung Analyse der Nahrungsnetz…Populations-Viabilitäts-…Speziesakkumulationskurve Circuitscape-Analyse Mikrohabitat-Präferenzan…

Quellen

Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/de/ecology/niche-modeling

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