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Regression modelModel life tables & mortality modelling

Brass Relational Logit Model

The Brass relational logit model is a two-parameter system for representing and smoothing a life table by relating it to a chosen standard. Introduced by William Brass in 1971, it transforms the survivorship function with a logit and posits that the logits of any two life tables are linearly related, so that an entire age pattern of mortality can be summarized by just two parameters — a level parameter and a parameter governing the balance of childhood versus adult mortality.

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Quellen

  1. Brass, W. (1971). On the scale of mortality. In W. Brass (Ed.), Biological Aspects of Demography. Taylor & Francis / Barnes & Noble. ISBN: 9780850660425
  2. Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell. ISBN: 9781557864512

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ScholarGate. (2026, June 22). Brass Relational Logit Life-Table System. ScholarGate. https://scholargate.app/de/demography/brass-relational-logit

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ScholarGateBrass Relational Logit Model (Brass Relational Logit Life-Table System). Abgerufen am 2026-06-24 von https://scholargate.app/de/demography/brass-relational-logit · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026