TOPSIS mit maximierender Abweichung in vereinfachter neutrosophischer hesitierender Fuzzy-Umgebung
SNHF-TOPSIS (TOPSIS mit maximierender Abweichung in vereinfachter neutrosophischer hesitierender Fuzzy-Umgebung) ist eine Ranking-Methode für die Entscheidungsfindung unter mehreren Kriterien (MCDM), die 2019 von Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. eingeführt wurde. Sie wandelt eine Entscheidungsmatrix von Alternativen, die auf mehreren Kriterien bewertet werden, in ein strukturiertes, reproduzierbares Ergebnis um.
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Quellen
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/snhf-topsis
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- Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal SolutionEntscheidungsfindung↔ vergleichen
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