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Nicht-lineare Best Worst Method

Die nicht-lineare BWM ist eine Variante der Best Worst Method, die die lineare Programmierung durch nicht-lineare Optimierung ersetzt. Anstatt die maximale Abweichung (Tschebyscheff-Distanz) zu minimieren, minimiert sie die Summe der quadrierten Abweichungen (L2-Norm). Dies ermöglicht eine flexiblere Gewichtungsableitung und kann unsichere oder unscharfe Präferenzen besser berücksichtigen.

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Quellen

  1. Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Journal of Cleaner Production, 229, 976-985. DOI: 10.1016/j.omega.2015.12.001
  2. Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Olfat, L., & Turskis, Z. (2017). Extended EDAS method for fuzzy multi-criteria decision-making: An application to supplier selection. International Journal of Computers Communications & Control, 11(3), 358-371. link

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Non-linear Best Worst Method (Non-linear BWM). ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/non-linear-bwm

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ScholarGateNon-linear Best Worst Method (Non-linear Best Worst Method (Non-linear BWM)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/decision-making/non-linear-bwm · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026