Neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging
LOCAL-OWA (Neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging) ist eine Methode zur Multi-Kriterien-Entscheidungsfindung (MCDM) für Rangfolgen, die 2014 von Malczewski, J.; Liu, X. eingeführt wurde. Sie wandelt eine Entscheidungsmatrix von Alternativen, die nach mehreren Kriterien bewertet wurden, in ein strukturiertes, reproduzierbares Ergebnis um.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/local-owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessEntscheidungsfindung↔ compare
- ANPEntscheidungsfindung↔ compare
- Best-Worst MethodEntscheidungsfindung↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationEntscheidungsfindung↔ compare
- Shannon-Entropie-GewichtungsmethodeEntscheidungsfindung↔ compare
- Methode der vollständigen KonsistenzEntscheidungsfindung↔ compare
- Methode basierend auf den Entfernungseffekten von KriterienEntscheidungsfindung↔ compare
- Schrittweise Gewichtungs-Verhältnis-AnalyseEntscheidungsfindung↔ compare
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →