Linear Max Normalization — Division durch Spaltenmaximum (Nutzen) oder Spaltenminimum über Wert (Kosten)
LINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — Division durch Spaltenmaximum (Nutzen) oder Spaltenminimum über Wert (Kosten)) ist eine Normalisierungsmethode für die multikriterielle Entscheidungsfindung (MCDM), die 1967 von Fishburn, P. C. eingeführt wurde. Sie wandelt eine Entscheidungsmatrix von Alternativen, die auf mehreren Kriterien bewertet werden, in ein strukturiertes, reproduzierbares Ergebnis um.
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Quellen
- Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/linear-max-normalization
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- Additive Ratio AssessmentEntscheidungsfindung↔ compare
- Komplexe Proportionale BewertungEntscheidungsfindung↔ compare
- Messung von Alternativen und Rangfolge gemäß KompromisslösungEntscheidungsfindung↔ compare
- Weighted Product ModelEntscheidungsfindung↔ compare
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