Hesitierendes Fuzzy TOPSIS mit optionalen unvollständigen Gewichtsinformationen (Xu-Zhang 2013 KBS)
HF-TOPSIS (Hesitierendes Fuzzy TOPSIS mit optionalen unvollständigen Gewichtsinformationen (Xu-Zhang 2013 KBS)) ist eine Ranking-Methode zur Entscheidungsfindung unter mehreren Kriterien (MCDM), die 2013 von Xu, Z. und Zhang, X. eingeführt wurde. Sie wandelt eine Entscheidungsmatrix von Alternativen, die nach mehreren Kriterien bewertet werden, in ein strukturiertes, reproduzierbares Ergebnis um.
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Quellen
- Xu, Z., Zhang, X. (2013). Hesitant fuzzy multi-attribute decision making based on TOPSIS with incomplete weight information. Knowledge-Based Systems DOI: 10.1016/j.knosys.2013.05.011 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy TOPSIS with optional incomplete weight information (Xu-Zhang 2013 KBS). ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/hf-topsis
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