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Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis

HF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) ist eine Rangordnungs-Methode zur Entscheidungsfindung unter mehreren Kriterien (MCDM), die 2014 von Li, Z.-H. eingeführt wurde. Sie wandelt eine Entscheidungsmatrix von Alternativen, die nach mehreren Kriterien bewertet werden, in ein strukturiertes, reproduzierbares Ergebnis um.

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Quellen

  1. Li, Z.-H. (2014). An Extension of the MULTIMOORA Method for Multiple Criteria Group Decision Making Based upon Hesitant Fuzzy Sets. Journal of Applied Mathematics DOI: 10.1155/2014/527836

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ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/hf-moora

ScholarGateHF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/decision-making/hf-moora · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026