Hesitant Fuzzy MARCOS
HF-MARCOS (Hesitant Fuzzy MARCOS) ist eine von Li, G., Geng, X., Yuan, Y. im Jahr 2020 (crisp) bzw. 2023 (Variante) eingeführte Rangfolge-Methode zur multikriteriellen Entscheidungsfindung (MCDM). Sie wandelt eine Entscheidungsmatrix von Alternativen, die nach mehreren Kriterien bewertet wurden, in ein strukturiertes, reproduzierbares Ergebnis um.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Li, G., Geng, X., Yuan, Y. (2023). An integrated MCDM method based on hesitant fuzzy MARCOS for supplier evaluation under sustainability requirements. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems link ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/hf-marcos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessEntscheidungsfindung↔ compare
- ANPEntscheidungsfindung↔ compare
- Best-Worst MethodEntscheidungsfindung↔ compare
- Bayesian BWMEntscheidungsfindung↔ compare
- Kriteriengewichtung mittels Korrelation und StandardabweichungEntscheidungsfindung↔ compare
- Kriteriums-Impact-LOSs-objektive GewichtungsmethodeEntscheidungsfindung↔ compare
- Kriterien-Auswirkungs-MesssystemEntscheidungsfindung↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationEntscheidungsfindung↔ compare
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →