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Hesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021)

HF-DFT (Hesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021)) ist eine Ranking-Methode für die Entscheidungsfindung unter mehreren Kriterien (MCDM), die 2019 von Song, C. Zhang, Y. Xu, Z. S. Hao, Z. Wang, X. eingeführt wurde. Sie wandelt eine Entscheidungsmatrix von Alternativen, die nach mehreren Kriterien bewertet wurden, in ein strukturiertes, reproduzierbares Ergebnis um.

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Quellen

  1. Song, C., Zhang, Y., Xu, Z. S., Hao, Z., Wang, X. (2019). Route Selection of the Arctic Northwest Passage Based on Hesitant Fuzzy Decision Field Theory. IEEE Access DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2897716

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ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021). ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/hf-dft

ScholarGateHF-DFT (Hesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/decision-making/hf-dft · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026