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Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) ist eine Multi-Kriterien-Entscheidungsfindungsmethode (MCDM) zur Rangordnung, die 2021 von Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. eingeführt wurde. Sie wandelt eine Entscheidungsmatrix von Alternativen, die nach mehreren Kriterien bewertet werden, in ein strukturiertes, reproduzierbares Ergebnis um.
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Quellen
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/hf-aras
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