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MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN

Fuzzy-Logarithmus-Methode additiver Gewichtungen (TFN)

F-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) ist eine subjektive Gewichtungs-Methode zur Multi-Kriterien-Entscheidungsfindung (MCDM), die von Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. im Jahr 2021 (crisp) bzw. 2022 (Variante) eingeführt wurde. Sie wandelt eine Entscheidungsmatrix von Alternativen, die anhand mehrerer Kriterien bewertet wurden, in ein strukturiertes, reproduzierbares Ergebnis um.

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Quellen

  1. Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089

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ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/f-lmaw

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ScholarGateF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/decision-making/f-lmaw · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026