Manhattan-Distanz — L1-Norm (City-Block-Distanz) zwischen zwei Vektoren
DIST-MANHATTAN (Manhattan-Distanz — L1-Norm (City-Block-Distanz) zwischen zwei Vektoren) ist eine Multi-Kriterien-Entscheidungsfindungsmethode (MCDM), die von Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. im Jahr 2020 eingeführt wurde. Sie wandelt eine Entscheidungsmatrix von Alternativen, die auf mehreren Kriterien bewertet werden, in ein strukturiertes, reproduzierbares Ergebnis um.
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Quellen
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/dist-manhattan
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- Kombinatorische Distanzbasierte BewertungEntscheidungsfindung↔ compare
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