Euklidischer Abstand — L2-Norm zwischen zwei Vektoren im Kriterienraum
DIST-EUCLIDEAN (Euklidischer Abstand — L2-Norm zwischen zwei Vektoren im Kriterienraum) ist eine Multi-Kriterien-Entscheidungsfindungsmethode (MCDM) basierend auf Distanzmaßen, die 1981 von Hwang, C. L., Yoon, K. eingeführt wurde. Sie wandelt eine Entscheidungsmatrix von Alternativen, die auf mehreren Kriterien bewertet werden, in ein strukturiertes, reproduzierbares Ergebnis um.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/de/decision-making/dist-euclidean
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinatorische Distanzbasierte BewertungEntscheidungsfindung↔ compare
- Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal SolutionEntscheidungsfindung↔ compare
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →