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Machine learningProgram analysis for security

Taint-Analyse

Taint-Analyse ist eine Datenflussanalysetechnik, die verfolgt, wie nicht vertrauenswürdige (getaintete) Eingaben durch ein Programm fließen, um Schwachstellen zu identifizieren, bei denen getaintete Daten gefährliche Operationen (Senken) erreichen. Formalisiert von Newsome und Song im Jahr 2005, markiert die Taint-Analyse Eingabedaten als getaintet und propagiert Taint-Labels durch das Programm, wobei sie warnt, wenn getaintete Daten sensible Operationen wie SQL-Abfragen oder Systemaufrufe erreichen. Taint-Analyse ist grundlegend für die Erkennung von Injektionsschwachstellen und wird häufig in dynamischen Analysetools und Sicherheitsüberwachungssystemen eingesetzt.

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Quellen

  1. Newsome, J., & Song, D. X. (2005). Dynamic taint analysis for automatic detection, analysis, and signature generation of exploits on commodity software. In Network and Distributed System Security Symposium (NDSS 2005). link
  2. Schwartz, E. J., Avgerinos, T., & Brumley, D. (2010). All you ever wanted to know about dynamic taint analysis and forward symbolic execution (but might have been afraid to ask). In IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2010, pp. 317-331. DOI: 10.1109/SP.2010.26

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ScholarGate. (2026, June 3). Taint Analysis (Data Flow Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/de/cryptography/taint-analysis

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ScholarGateTaint Analysis (Taint Analysis (Data Flow Analysis)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/cryptography/taint-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026