ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Zeitreihen-Variantenanalyse – Longitudinale somatische Mutationsdetektion

Die Zeitreihen-Variantenanalyse ist eine bioinformatische Pipeline, die genomische Varianten – typischerweise somatische Mutationen – in mehreren Sequenzierungsproben identifiziert und verfolgt, die von demselben Subjekt zu verschiedenen Zeitpunkten entnommen wurden. Sie wird am häufigsten in der Krebsgenomik angewendet, um die Tumorentwicklung zu rekonstruieren, minimale Resterkrankungen zu überwachen und das Auftreten therapieresistenter Klone zu detektieren. Durch die gemeinsame Modellierung der Variantenallelfrequenzen über die zeitliche Dimension hinweg unterscheidet die Methode echte somatische Veränderungen von Sequenzierungsrauschen und schätzt die klonale Dynamik über die Zeit ab.

In MethodMind öffnenDemnächstVideoDemnächstFolien herunterladen

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Methodenkarte

Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.

Zeitreihen-Variantenanalyse – Longitudinale somatische Mutationsdetektion
RNA-seq Differential Exp…

Quellen

  1. Nik-Zainal, S., et al. (2012). The life history of 21 breast cancers. Cell, 149(5), 994–1007. link
  2. McMahon, M., et al. (2021). Benchmarking algorithms for clonal evolution analysis using multi-region and longitudinal tumour sequencing data. Briefings in Bioinformatics, 22(3), bbaa163. link

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Time-series Variant Calling. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/time-series-variant-calling

Welche Methode?

Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.

Nebeneinander vergleichen
ScholarGateTime-series variant calling (Time-series Variant Calling). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/time-series-variant-calling · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026