Hierarchisches Bayes'sches Netz
Ein hierarchisches Bayes'sches Netz ist ein probabilistisches grafisches Modell, das Variablen über mehrere Abstraktionsebenen organisiert. Knoten auf höheren Ebenen steuern die Prior-Verteilungen von Knoten auf niedrigeren Ebenen über Hyperparameter und ermöglichen so eine strukturierte Informationsweitergabe über Gruppen, Kontexte oder Datenteilmengen hinweg, während die Darstellung als gerichteter azyklischer Graph (DAG) für bedingte Abhängigkeiten erhalten bleibt.
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Quellen
- Koller, D. & Friedman, N. (2009). Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. MIT Press. ISBN: 978-0262013192
- Friedman, N., Getoor, L., Koller, D. & Pfeffer, A. (1999). Learning probabilistic relational models. Proceedings of the 16th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-99), 1300-1307. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bayesian/hierarchical-bayesian-network
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