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Process / pipelineSignal Processing

Gravitationswellen-Matched-Filtering

Matched-Filtering ist eine Signalverarbeitungstechnik, die zur Detektion von Gravitationswellen durch Korrelation von Detektordaten mit theoretischen Wellenform-Templates verwendet wird. Wenn zwei massive Objekte (Schwarze Löcher, Neutronensterne) verschmelzen, emittieren sie Gravitationswellen, die die Erde durchdringen und winzige Verzerrungen in Laserinterferometern wie LIGO und Virgo verursachen. Das von Harry Nyquist formalisierte Matched-Filtering extrahiert diese Signale optimal aus dem Rauschen und ermöglicht die Detektion von Verschmelzungen in Milliarden von Lichtjahren Entfernung.

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Quellen

  1. Abbott, B. P., et al. (2016). Observation of Gravitational Waves from a Binary Black Hole Merger. Physical Review Letters, 116(6), 061102. DOI: 10.1103/PhysRevLett.116.061102
  2. Weedman, D. (2010). Statistics of Matched Filtering and Bayes Theorem Applied to Gravitational Wave Data Analysis. Classical and Quantum Gravity, 10(9), S211. link
  3. Allen, B., Anderson, W. G., Brady, P. R., Brown, D. A., & Creighton, J. D. (2012). FINDCHIRP: An Algorithm for Detection of Gravitational Waves from Inspiraling Compact Binaries. Physical Review D, 85(12), 122006. DOI: 10.1103/PhysRevD.85.122006

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ScholarGate. (2026, June 3). Gravitational Wave Signal Detection via Matched Filtering. ScholarGate. https://scholargate.app/de/applied-physics/gravitational-wave-matched-filtering

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ScholarGateGravitational Wave Matched Filtering (Gravitational Wave Signal Detection via Matched Filtering). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/applied-physics/gravitational-wave-matched-filtering · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026