Agrometeorologisches Ertragsmodell — Wetterbasierte Vorhersage von Ernteerträgen
Ein agrometeorologisches Ertragsmodell ist ein quantitativer Rahmen, der beobachtete oder prognostizierte Wettervariablen – Temperatur, Niederschlag, Sonneneinstrahlung, Luftfeuchtigkeit – mit dem endgültigen Korn- oder Biomasseertrag einer Kulturpflanze in Beziehung setzt. Basierend auf Pflanzenphysiologie und Agrarklimatologie wird dieser Ansatz weltweit zur Überwachung der Ernährungssicherheit, zur Versicherung von Risiken, zur Bewässerungsplanung und zur Bewertung der Auswirkungen des Klimawandels eingesetzt.
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Quellen
- Doorenbos, J., & Kassam, A. H. (1979). Yield Response to Water. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 33. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. link ↗
- Lobell, D. B., & Burke, M. B. (2010). On the use of statistical models to predict crop yield responses to climate change. Agricultural and Forest Meteorology, 150(11), 1443-1452. DOI: 10.1016/j.agrformet.2010.07.008 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Agrometeorological Crop Yield Prediction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/agronomy/agrometeorological-yield-model
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