Mapper Algorithm for Topological Data Analysis
Forestil dig at undersøge en bjergkæde gennem en række overlappende horisontale snit i forskellige højder. Inden for hvert snit grupperer du nærliggende toppe sammen og forbinder derefter grupper fra nabosnit, der deler punkter. Det resulterende netværk af knuder og kanter er et komprimeret kort over terrænets form. Mapper anvender den samme idé på ethvert højdimensionelt datasæt: 'højden' erstattes af en brugerdefineret filterfunktion, og grupperingen udføres af en standard klyngealgoritme.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Singh, G., Mémoli, F., & Carlsson, G. (2007). Topological methods for the analysis of high dimensional data sets and 3D object recognition. Eurographics Symposium on Point-Based Graphics, 91–100. DOI: 10.2312/SPBG/SPBG07/091-100 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Mapper Algorithm for Topological Data Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/topology/mapper-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Persistent HomologyTopologi↔ compare
- Spektral klyngedannelseMaskinlæring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →