CEEMDAN
Standard EMD kan lide af 'mode mixing' – lignende frekvenskomponenter spredes på tværs af forskellige IMFs, eller urelaterede frekvenser optræder i samme IMF. CEEMDAN løser dette ved at køre EMD mange gange, hver gang med et lille tilfældigt støj-signal tilføjet inputtet. Ideen er, at støj udfylder hullerne i frekvensspektret, hvilket hjælper EMD med at adskille komponenter rent. Efter behandling af alle støjfyldte versioner beregnes gennemsnittet af de tilsvarende IMFs, hvilket annullerer den tilfældige støj, mens kvaliteten af hver komponent forbedres.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265 ↗
- Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link ↗
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/da/time-series/ceemdan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Empirisk Modesplittelse (EMD)Signalbehandling↔ compare
- Empirisk BølgefunktionstransformationTidsserier↔ compare
- Variationsdekomponering (VMD)Signalbehandling↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →